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himorin @himorin
15 Nov 2020
何かをスケールさせるときに、というよりはなかなか直感的にはいかない大規模処理や多頻度反復処理でトラブらないための基本的な考え方のいいまとめ。ネットワーク越しとかAPI越しに多頻度反復やる場合でなくても、何重にもなってるループをも… techfeed.io/comments/5fb11f0…

1000万件オーバーのレコードのデータをカジュアルに扱うための心構え - joker1007’s diary

自分が所属している会社のメンバーの教育用資料として、それなりの規模のデータを扱う時に前提として意識しておかなければいけないことをざっくりまとめたので、弊社特有の話は除外して公開用に整理してみました。 大規模データ処理、分散処理に慣れている人にとっては今更改めて言うことじゃないだろ、みたいな話ばかりだと思いますが、急激にデータスケールが増大してしまったりすると環境に開発者の意識が追い付かないこ...

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Nov 15, 2020 · 12:28 PM UTC

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